On vous parle régulièrement de Ford et des enjeux que le constructeur rencontre avec la qualité de ses produits, ce qui se traduit par un nombre élevé de rappels émis chaque année. Cependant, le constructeur à l’ovale bleu cherche par tous les moyens à améliorer son bilan en matière de qualité. L’une des solutions retenues consistait à intégrer davantage d’intelligence artificielle (IA) au processus de contrôle de la qualité en remplaçant l’humain, mais cette approche ne semble pas avoir donné les résultats escomptés.
L’humain ne surpasse pas encore la machine
Nous apprenions récemment, par l’entremise de médias automobiles américains, que le constructeur automobile Ford avait remercié de nombreux ingénieurs affectés au contrôle de la qualité à la suite de leur remplacement par l’IA. Comme nous le savons, l’IA est efficace pour bien des tâches, mais elle n’est pas encore parfaite. Ford semble avoir appris cette leçon à ses dépens, puisqu’il semblerait que plusieurs lacunes aient été observées à la suite de la mise en place de cette nouvelle procédure.
Comme l’a rapporté Bloomberg dans un article récent, Ford a dû réembaucher jusqu’à 350 ingénieurs d’expérience, dont certains anciens employés, afin de corriger la situation. Ford a également confirmé, dans un communiqué transmis à Motor1, que le procédé mis en place en 2023 avait connu certaines ratées. Le constructeur a ajouté : « L’IA est un outil puissant pour détecter des problèmes potentiels de qualité, mais elle n’est pas encore aussi performante qu’une personne d’expérience. » Parmi les personnes embauchées, il y aurait des ingénieurs d’expérience, d’anciens employés ainsi que des petits nouveaux qui seront formés par les plus expérimentés.
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L’IA demeure en apprentissage
Ce que l’on peut également en comprendre, c’est que l’IA utilisée par Ford grâce à des caméras et des systèmes informatiques a besoin de temps pour apprendre et être peaufinée afin d’atteindre le niveau de performance recherché. Elle demeurera donc en place, aux côtés des employés. En d’autres mots, Ford a réembauché de nombreux travailleurs afin de résoudre un problème à court et moyen terme, alors que ceux-ci contribueront éventuellement à former leur remplaçant. Il est donc probable que l’IA apprenne en travaillant aux côtés des employés, et il est également possible que ceux-ci soient à nouveau remerciés le jour où la machine sera suffisamment performante pour égaler, voire surpasser, les capacités du personnel humain.
Selon J.D. Power
Dans une étude de J.D. Power publiée récemment, Ford se serait classée parmi les marques grand public offrant la meilleure qualité initiale. Cela pourrait donc indiquer une certaine amélioration. Cependant, chez RPM, nous préférons prendre du recul et attendre de voir si ces changements porteront leurs fruits à long terme, car la qualité d’un produit va bien au-delà de six mois ou d’une année d’utilisation.
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